（3）茶葉粉末和茶水提取物聯(lián)合對(duì)茶葉產(chǎn)地溯源的判別結(jié)果

為獲取中國(guó)綠茶正確分類結(jié)果，茶葉粉末光譜1D9S和UVN預(yù)處理后提取主成分與茶葉水提取物光譜DER和SDT預(yù)處理后提取主成分一起作為典則判別分析的輸入，見表4-14。結(jié)果表明，茶葉粉末光譜UVN預(yù)處理后提取主成分與茶葉水提物光譜DER預(yù)處理后提取主成分的組合獲得最優(yōu)的典則判別分析結(jié)果。

（3）茶葉粉末和茶水提取物聯(lián)合對(duì)茶葉產(chǎn)地溯源的判別結(jié)果

為獲取中國(guó)綠茶正確分類結(jié)果，茶葉粉末光譜1D9S和UVN預(yù)處理后提取主成分與茶葉水提取物光譜DER和SDT預(yù)處理后提取主成分一起作為典則判別分析的輸入，見表4-14。結(jié)果表明，茶葉粉末光譜UVN預(yù)處理后提取主成分與茶葉水提物光譜DER預(yù)處理后提取主成分的組合獲得最優(yōu)的典則判別分析結(jié)果。

原始和交叉驗(yàn)證正確分類結(jié)果分別為100%和94.6%。表4-15為完整典則判別分析結(jié)果總結(jié)。在原始分類和交叉驗(yàn)證分類中，第1、第2和第3組被完全預(yù)測(cè)到正確的組別中。第4和第5組樣品原始分類結(jié)果100%正確，而在交叉驗(yàn)證結(jié)果中分別有85.7%和75.0%樣品預(yù)測(cè)正確。

如圖4-8所示為典則判別函數(shù)交叉圖，用于檢驗(yàn)分類準(zhǔn)確性，由圖可知5類茶葉被完全鑒別。
 

（4）判別分析中波長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

茶葉中組分近紅外光譜吸收主要是C一H，N—H和O—H鍵伸縮振動(dòng)的倍頻。茶葉粉末組分是多糖（纖維素、半纖維素、果膠和淀粉）、蛋白、還原性糖、多酚和生物堿。茶葉粉末和水提取物的主成分載荷圖如圖4-9所示。茶葉粉末4420air1～4470oiT1區(qū)主要是C一H鍵的倍頻（Lu等，2000）。5050cm^-1～5060cm^-1區(qū)主要是N—H鍵的伸縮振動(dòng)倍頻（Lu等，2000），它們都高于其他區(qū)段的載荷。茶葉水提取物的載荷吸收主要出現(xiàn)在7223cm^-1附近，0—H伸縮振動(dòng)的二級(jí)倍頻吸收主要在7200cm^-1。6350cm^-1～6180cm^-1區(qū)主要是N—H伸縮振動(dòng)的一級(jí)倍頻。5700cm^-1～5400cm^-1，是C一H伸縮振動(dòng)的一級(jí)倍頻。三級(jí)倍頻區(qū)（7500cm^-1—9000cm^-1）在茶葉分類中沒有貢獻(xiàn)。

（5）近紅外圖譜用于茶葉產(chǎn)地溯源的結(jié)果分析

通過(guò)評(píng)價(jià)近紅外光譜技術(shù)在茶葉地理溯源中的作用可知，9S1D和SNV是茶葉粉末最適的預(yù)處理方法，SDT和DER是茶葉水提取物的最適預(yù)處理方法。茶葉粉末和茶葉水提取物光譜在茶葉原產(chǎn)地的溯源中都不是很理想，而將茶葉粉末和茶葉水提取物光譜的主成分結(jié)合再進(jìn)行典則判別分析，結(jié)果表明原始分類和交叉驗(yàn)證分類判別率達(dá)到100%和94.6%，結(jié)果優(yōu)于單獨(dú)分析。

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