北方偉業(yè)計(jì)量集團(tuán)有限公司
常用的一級(jí)模型主要有Logistic方程、Gomp-ertz模型、Baranyi&Roberts模型、Bohzmann模型、致死模型。
Y=a·exp[-exp(b-cx)]
式中兩個(gè)模型中的參數(shù)只是數(shù)學(xué)意義上的參數(shù)(a,b,c,…),并不具有生物學(xué)意義,不能直接用于微生物生長(zhǎng)曲線的擬合。需要對(duì)其中的參數(shù)進(jìn)行修改,使用具有生物學(xué)意義的參數(shù)如(λ,μm,A)來(lái)代替純數(shù)學(xué)參數(shù)(a,b,c,…)。
修正后的Logistic模型:
修正后的Gompertz模型:
式中:μm為最大比生長(zhǎng)速率,定義為生長(zhǎng)曲線拐點(diǎn)處的斜率;λ為遲滯期時(shí)間,滯后期被定義為定義最大特定生長(zhǎng)速率的線與時(shí)間軸的交點(diǎn);t為培養(yǎng)時(shí)間;A指微生物數(shù)量達(dá)最大值;N0為初始孢子數(shù);N為t時(shí)間后存活的孢子數(shù)量。Dantigny等通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較Logistic模型和Gompertz模型,通過(guò)比較RMSE值(均方根誤差)發(fā)現(xiàn)兩者擬合優(yōu)度類(lèi)似,無(wú)法確定哪種模型在特定實(shí)驗(yàn)條件下為首選,繼而通過(guò)評(píng)估其他標(biāo)準(zhǔn)如參數(shù)估計(jì)值的準(zhǔn)確性來(lái)進(jìn)一步判斷如:評(píng)估孢子萌發(fā)時(shí)間(50%孢子萌發(fā)所需時(shí)間)時(shí),L0-gistic模型的精確度更高;而Gompertz模型可以更準(zhǔn)確地估計(jì)遲滯期時(shí)間。
式中:μm為最大比生長(zhǎng)速率(定義為拐點(diǎn)處生長(zhǎng)曲線的斜率)(mm/d,μm/h);λ為遲滯期時(shí)間;t為培養(yǎng)時(shí)間;A為微生物數(shù)量最大值。
Lo’pez等評(píng)估微生物生長(zhǎng)模型(光密度方法定量)確定包括真菌和細(xì)菌在內(nèi)物種,采用包括
Gompertz和Baranyi&Roberts模型在內(nèi)的各種模型進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)Baranyi&Roberts模型擬合度最高;Matin等研究lineal模型、Gompertz模型及Baranyi&Roberts模型對(duì)14種常見(jiàn)食物腐敗真菌生長(zhǎng)一級(jí)模型的適用性,采用菌落直徑進(jìn)行生長(zhǎng)速率表征發(fā)現(xiàn):當(dāng)所獲數(shù)據(jù)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)漸進(jìn)趨勢(shì)時(shí),使用liner模型和Baranyi&Roberts模型可以更好地估計(jì)最大生長(zhǎng)速率和遲滯期;當(dāng)觀察到生長(zhǎng)速率隨時(shí)問(wèn)降低時(shí),Baranyi&Roberts模型的擬合度更高。
模擬溫度高低或致死劑濃度對(duì)微生物群體致死處理模型時(shí),使用經(jīng)典的一級(jí)方程對(duì)孢子滅活建立模型:
式中:N為孢子數(shù);N0為初始孢子數(shù);N(t)為經(jīng)過(guò)處理后孢子數(shù);ki為致死率/min-1。
現(xiàn)今大多數(shù)孢子滅活模型研究采用線性滅活方法,但是目前對(duì)于孢子滅活的研究還較少且只有少部分應(yīng)用于真菌。
二級(jí)模型主要有Ratkowsky平方根模型、Arrhenius-Davey模型、Rosso cardinal模型、Polynomia模型、Gamma Concept模型。
該模型最初是為細(xì)菌開(kāi)發(fā)的。
式中:μm為最大比生長(zhǎng)速率;b2、C2均為假定系數(shù);Tmin2,為最低生長(zhǎng)溫度;Tmin2為最高生長(zhǎng)溫度。通常該模型僅有溫度變量,Tassou等刊在建立溫度和水分活度對(duì)合成葡萄汁培養(yǎng)基上希臘釀酒葡萄中2種產(chǎn)生赭曲霉A的炭曲霉菌株模型時(shí),將Ratkowsky平方根模型變量拓展到其他變量因素上如水分活度。
最初用于描述溫度對(duì)細(xì)菌生長(zhǎng)的影響,Panagou等副模擬溫度、pH和水分活度對(duì)從綠茶橄欖提取的紅曲霉生長(zhǎng)速度影響時(shí),將該模型變量因素延伸到pH和水分活度。
1nμmax=C0+C1/T+C2/T2
式中:μ為菌落生長(zhǎng)速率;T為開(kāi)氏溫度;C0、C1、C2為3個(gè)參數(shù)。
Rosso等在1993年提出了這個(gè)溫度模型,使用3個(gè)基本溫度(Tmin、Tmax、Topt),和最佳溫度下的生長(zhǎng)速率μopt。該模型是在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上建立的作為描述數(shù)據(jù)的工具,模型的優(yōu)點(diǎn)是所有參數(shù)都具有生理學(xué)意義,有利于對(duì)初始參數(shù)的估計(jì)。
式中:μR為菌落徑向生長(zhǎng)速率;μopt菌落直徑最大值;Tmin、Tmax、aopt)為菌株可以生長(zhǎng)的最低和最高溫度以及最小水分活度;Topt、aopt為菌落直徑達(dá)到最大值時(shí)對(duì)應(yīng)的溫度和水分活度;awmax為1,方便計(jì)算無(wú)特殊意義。
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實(shí)驗(yàn)室作為教學(xué)活動(dòng)和科學(xué)研究的主要場(chǎng)所,是學(xué)校重要的組成部分,同時(shí)也是科研創(chuàng)新體系的重要組成部分。隨著國(guó)家對(duì)職業(yè)教育的重視程度不斷加大,以及國(guó)家社會(huì)治理體系現(xiàn)代化的不斷深入,國(guó)內(nèi)高校實(shí)驗(yàn)室建設(shè)經(jīng)費(fèi)不斷增加,實(shí)驗(yàn)室硬件條件和管理體系都在不斷升級(jí),對(duì)這些實(shí)驗(yàn)室而言,如何保證其安全是非常重要的,也是所有一切教學(xué)和科研的底線,實(shí)驗(yàn)室安全工作做好了能促進(jìn)教學(xué)和科研的良性發(fā)展,實(shí)驗(yàn)室安全建設(shè)包含的范圍和內(nèi)容比較廣泛,大體可以包含實(shí)驗(yàn)室安全教育、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、監(jiān)管等
了解更多> >綜述了微生物測(cè)量的需求和國(guó)內(nèi)外微生物計(jì)量研究的發(fā)展現(xiàn)狀。重點(diǎn)介紹了微生物精準(zhǔn)測(cè)量技術(shù)研究和微生物標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的研究進(jìn)展,結(jié)合實(shí)際案例詳細(xì)介紹了微生物計(jì)量在食品安全、生物制藥、生物安全防護(hù)性能評(píng)價(jià)等領(lǐng)域發(fā)揮的重要技術(shù)支撐保障作用,并展望了微生物計(jì)量技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),旨在為后續(xù)微生物計(jì)量研究提供一定的參考與借鑒。
了解更多> >致病微生物污染是全球性的食品安全問(wèn)題,特別是國(guó)外的食品安全事件大多是由微生物致病菌導(dǎo)致,而我國(guó)因很多菜品需要高溫加工,大大降低了致病微生物的污染幾率。但是,據(jù)國(guó)家衛(wèi)生與健康委員會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近10年來(lái)食源性致病微生物仍然是引起食源性中毒的主要原因,同時(shí)也是我國(guó)食品安全的核心問(wèn)題。
了解更多> >作為計(jì)量科學(xué)的重要組成部分之一,微生物計(jì)量研究雖然起步較晚但發(fā)展非常迅速。歷經(jīng)近十年的不斷探索和研究,中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院已經(jīng)研究建立了微生物精準(zhǔn)測(cè)量方法和計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),并在國(guó)際計(jì)量局物質(zhì)的量咨詢(xún)委員會(huì)(CCQM)、亞太計(jì)量規(guī)劃組織(APMP)和亞洲標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)聯(lián)合研發(fā)組織(ACRM)上積極主導(dǎo)微生物國(guó)際對(duì)比項(xiàng)目,還與菲律賓、白俄羅斯、泰國(guó)、韓國(guó)等周邊和一帶一路沿線國(guó)家開(kāi)展微生物計(jì)量的培訓(xùn)和交流,我國(guó)微生物計(jì)量研究在國(guó)際上的影響力已經(jīng)初步顯現(xiàn)。
了解更多> >細(xì)菌種群在土壤健康和植物的生長(zhǎng)中起著重要作用,而作物的連作對(duì)其有著顯著的影響。為探明百香果連作對(duì)土壤細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)和多樣性的影響,本研究以種植‘臺(tái)農(nóng)1號(hào)’百香果1年(TF)、2年(TS)、3年(TT)、4年(TFo)及0年(撂荒地,TZ)的土壤為材料,利用Illumina 高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)不同種植年限土壤細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)及多樣性開(kāi)展分析研究。
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