2.4楊樹葉紋斑病與關(guān)鍵氣象因子的分析

2.4.1平均風(fēng)速與楊樹葉紋斑病發(fā)病率的關(guān)系

對(duì)大氣平均風(fēng)速(X₁)與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y₁)進(jìn)行回歸分析，可建立回歸方程Y=174.878-51.504X₁。由表6可知，楊樹葉紋斑病的病葉率與平均風(fēng)速有密切的關(guān)系，二者呈極顯著負(fù)相關(guān)。風(fēng)速的大小和方向可以影響局部環(huán)流，引起溫度和相對(duì)濕度等氣象要素的改變，還會(huì)影響真菌孢子的釋放、傳播，楊樹葉紋斑病是一種侵染性病害，風(fēng)速較大時(shí)可以制造傷口，為病菌侵染創(chuàng)造條件，分生孢子借風(fēng)傳播，從植株的傷口侵入或芽?jī)?nèi)萌發(fā)產(chǎn)生菌絲蔓延發(fā)生侵染。陳浩研究表明，稻瘟病菌空中孢子量與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)，倪琳發(fā)現(xiàn)歐美楊潰瘍病的發(fā)病程度隨著日平均風(fēng)速的減小而逐漸加重，此結(jié)論與楊樹葉紋斑病的病葉率和平均風(fēng)速呈極顯著負(fù)相關(guān)相一致。由此可知，平均風(fēng)速越大，越不利于分生孢子的傳播及侵染。

2.4.2平均水汽壓與楊樹葉紋斑病發(fā)病率的關(guān)系

通過對(duì)平均水汽壓與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率進(jìn)行回歸分析，可建立回歸方程Y-20.985+82.291X₄。從表7可以看出，平均水汽壓(X₄)與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y₁)之間呈顯著性正相關(guān)。楊景梅等研究表明，地面水汽壓(X₄)與降水有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，翟盤茂等研究證明，中國(guó)西部地面水汽壓明顯增大與降水增加之間存在一定聯(lián)系。水汽壓的大小與蒸發(fā)快慢有密切關(guān)系，而蒸發(fā)的快慢在水分供應(yīng)一定的條件下，主要受溫度控制。新疆在7、8月降雨量增多，溫度達(dá)到一年當(dāng)中最高，雨水蒸發(fā)量較大，空氣平均水汽壓較高，因此，有利于楊樹葉紋斑病病斑的擴(kuò)展及分生孢子生長(zhǎng)傳播。目前，關(guān)于水汽壓對(duì)楊樹葉紋斑病的影響尚未見研究報(bào)道，無法加以比較。

2.4.3 累計(jì)降雨天數(shù)與楊樹葉紋斑病發(fā)病率的關(guān)系

對(duì)累計(jì)雨天數(shù)與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y₁)進(jìn)行回歸分析，建立回歸方程y=40.797+11.519X₆。由表8可知，累計(jì)降雨天數(shù)X₆)與楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y₁)之間呈顯著的正相關(guān)。在田間調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，相對(duì)濕度越大，楊樹葉紋斑病的發(fā)病率(Y₁)越高?？赡艿脑蚴谴髿鉂穸容^高時(shí)，分生孢子容易被吸附在植物表面，附著對(duì)于病原菌成功定殖非常重要，孢子產(chǎn)生水溶性的糖蛋白質(zhì)，具有保護(hù)孢子、抵抗干旱等不良環(huán)境的作用。而影響附著的一個(gè)很重要的因素是侵染過程中可獲得的水量，在一些情況下，真菌傳播的水合作用導(dǎo)致粘液的快速釋放，這種粘液可以使傳播體被動(dòng)地和非轉(zhuǎn)化地附在廣泛的基質(zhì)上。因此，病原真菌在侵染過程的早期階段，真菌侵入寄主植物組織之前的發(fā)展很大程度上依賴于合適的環(huán)境。其中，影響楊樹葉紋斑病的因素應(yīng)該是濕度，降雨天數(shù)增多，降水量升高，導(dǎo)致空氣濕度增加，隨后病害也逐漸嚴(yán)重，在一定程度上決定了其的發(fā)生與流行。由于空氣平均相對(duì)濕度與楊樹葉紋斑病的病葉率呈顯著性正相關(guān)。所以初步判斷影響楊樹葉紋斑病的直接原因是降雨天數(shù)影響降雨量而改變了空氣濕度。

2.5 利用關(guān)鍵困子建立方程式

以上分析結(jié)果表明，影響楊樹葉紋斑病發(fā)病的3個(gè)關(guān)鍵因子是平均風(fēng)速(X₁)、平均水汽壓X₄)、累計(jì)降雨天數(shù)(X₆)。利用這3個(gè)關(guān)鍵氣象因子與楊樹葉紋斑病發(fā)病率(Y₁)建立多元線性回歸方程式，得到Y(jié)=103.180—38.788X₁+39.637X₄+7.746X₆，復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.7164，復(fù)相關(guān)關(guān)系極顯著。由表9可知，多元回歸關(guān)系也極顯著。

3 結(jié)論與討論

建立回歸模型時(shí)對(duì)關(guān)鍵氣象因子的篩選尤為重要，關(guān)鍵因子必須與病害的發(fā)生有顯著性，才能保證方程的準(zhǔn)確性，而逐步回歸分析不僅可以完成對(duì)各影響因素的篩選，還可以建立回歸方程，是一種較為實(shí)用的分析方法。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)與楊樹葉紋斑病的病葉率進(jìn)行逐步回歸分析，證明7月中旬至8月上旬期間氣象因子對(duì)楊樹葉紋斑病的發(fā)生流行最為關(guān)鍵，楊樹葉紋斑病的病葉率(Y₁)與平均風(fēng)速(X₁)呈極顯著負(fù)相關(guān)，與平均空氣濕度(X₃)、平均水汽壓(X₄)、累計(jì)降雨天數(shù)(X₆)呈顯著正相關(guān)。偏相關(guān)分析表明，累計(jì)降雨天數(shù)(X₆)與楊樹葉紋斑病的病葉率(Y₁)的偏相關(guān)系數(shù)最大，其次是平均風(fēng)速(X₁)，再次是平均水汽壓(X₄)。說明在本次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)平均水汽壓(X₄)和累計(jì)降雨天數(shù)(X₆)上升有利于提高楊樹葉紋斑病的病葉率，平均風(fēng)速(X₁)制約楊樹葉紋斑病的病葉率的增長(zhǎng)。通過對(duì)關(guān)鍵氣象因子與楊樹葉紋斑病病葉率進(jìn)行方差分析，結(jié)果表明多元回歸關(guān)系也極顯著。因此，平均風(fēng)速(X₁)、累計(jì)降雨天數(shù)(X₆)、平均水汽壓(X₄)是楊樹葉紋斑病發(fā)生的最為關(guān)鍵的氣象因子。

平均溫度、平均風(fēng)速、大氣濕度等地面氣象要素綜合影響著楊樹葉紋斑病的發(fā)生及病情發(fā)展。大氣環(huán)流是各種氣象因子活動(dòng)的背景，各地氣象條件存在差異，所以氣象要素對(duì)楊樹葉紋斑病的影響也有著區(qū)域性差異。由于分析時(shí)所用數(shù)據(jù)資料不同，所以在同一地區(qū)采用相同的統(tǒng)計(jì)方法，也可能得出不同的結(jié)論。在研究過程中發(fā)現(xiàn)，風(fēng)對(duì)楊樹葉紋斑病的影響大但研究相對(duì)較少，在大多數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型中，風(fēng)被考慮為次要因素，或根本不考慮，這與現(xiàn)實(shí)情況不符，這也反映了當(dāng)前數(shù)理模型統(tǒng)計(jì)機(jī)理性解釋較差的事實(shí)。在全球變暖、氣候變化較大的背景下，如何準(zhǔn)確地確定影響楊樹葉紋斑病的關(guān)鍵氣象因子和關(guān)鍵期，提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性是未來研究的重點(diǎn)。

環(huán)境條件是楊樹葉紋斑病發(fā)生流行的決定性因素，并且病害嚴(yán)重程度也受環(huán)境條件的制約。由于本研究病情觀測(cè)資料有限，只對(duì)楊樹葉紋斑病的發(fā)病率和部分氣象因子的關(guān)系進(jìn)行了分析，未能預(yù)留一些不參與運(yùn)算的樣本作為檢驗(yàn)，在今后的研究中，利用更多年份的病情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更好地利用氣象因子來分析和預(yù)測(cè)病害的發(fā)生發(fā)展，建立更具科學(xué)性的預(yù)測(cè)模型。這對(duì)長(zhǎng)期預(yù)報(bào)楊樹葉紋斑病的發(fā)生與流行，把握楊樹葉紋斑病的流行規(guī)律是非常重要的。

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