糖尿病在中醫(yī)屬于消渴范疇，以陰液虧損為本、燥熱偏勝為標(biāo)。麥冬養(yǎng)陰潤(rùn)燥、清熱生津，能療消渴陰虛之本。文獻(xiàn)報(bào)道，麥冬發(fā)揮降糖作用的成分多為麥冬多糖。麥冬中還含有70余種甾體皂苷、30余種高異黃酮類(lèi)化合物，其是否有潛在降糖活性尚未明確。

中藥中復(fù)雜的化學(xué)成分通過(guò)多靶點(diǎn)、多途徑發(fā)揮作用，通過(guò)配伍和組方與其他藥味相互作用，共同發(fā)揮藥效。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)整體性、系統(tǒng)性和注重藥物間相互作用的特點(diǎn)與中醫(yī)藥學(xué)的基本特點(diǎn)相吻合，有利于揭示中藥復(fù)雜的作用機(jī)制。

中醫(yī)治療糖尿病主要以清熱潤(rùn)燥、養(yǎng)陰生津?yàn)橹鳌Ｓ捎诒静〕０l(fā)生血脈瘀滯及陰損及陽(yáng)的病變，且易并發(fā)癰疽、眼疾、勞嗽等癥，故還應(yīng)針對(duì)具體病情，及時(shí)合理地選用活血化瘀、清熱解毒、健脾益氣、滋補(bǔ)腎陰、溫補(bǔ)腎陽(yáng)等治法。麥冬養(yǎng)陰潤(rùn)燥、清熱生津，療消渴陰虛之本，黃芪補(bǔ)氣升陽(yáng)、布津攝液；北沙參多入上焦，清肺熱、養(yǎng)肺陰，麥冬善入中焦，清胃熱、益胃陰，兩藥相須為用；丹參活血化瘀，黃連清熱瀉火，配伍麥冬增強(qiáng)清熱之力，使火去而津液自復(fù)，補(bǔ)虛而瀉實(shí)；麥冬-山藥-五味子三藥合用，可增強(qiáng)補(bǔ)腎養(yǎng)陰、潤(rùn)肺作用。本研究依據(jù)中醫(yī)補(bǔ)氣、滋陰、清熱、活血、酸甘化陰等治療糖尿病基本的組方配伍方式，研究麥冬單味藥及配伍后治療糖尿病的潛在活性成分及作用機(jī)制，為進(jìn)一步結(jié)合麥冬配伍后成分變化規(guī)律、血清藥物化學(xué)、代謝組學(xué)、體外及體內(nèi)降糖活性追蹤等技術(shù)探究其具體成分群提供參考。

1 材料與方法

1.1 麥冬及其配伍后化學(xué)成分與靶點(diǎn)的獲取

釆用TCMID(http://www.megabionet.org/tcmid/)、Batman-TCM(http://bionet.ncpsb.org/ batman-tcm/)數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合文獻(xiàn)挖掘的方法，收集麥冬單味藥及其配伍的化學(xué)成分。

根據(jù)Batman-TCM數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)的閾值(prediction score cutoff>20)，篩選可信度高的蛋白作為候選靶點(diǎn)，其中麥冬為重點(diǎn)研究對(duì)象，閾值選擇prediction score cutoff>15。使用UniProt數(shù)據(jù)庫(kù)中UniProtKB功能(http://www.uniprot.org/)，限定蛋白物種為人，校正蛋白名稱(chēng)。

1.2 糖尿病作用靶點(diǎn)的獲取

在CTD(http://ctdbase.org/)、TTD (http://bidd.nus.edu.sg/group/cjttd/)、DrugBank (https://www.Drugbank.ca/)數(shù)據(jù)庫(kù)輸入diabetes、diabetes mellitus等關(guān)鍵詞，獲得糖尿病相關(guān)靶點(diǎn)。

1.3 藥味-成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

將篩選得到的成分和靶點(diǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Cytoscape 3.7.2軟件(http://www.cytoscape.org/)，構(gòu)建藥味-成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)。

1.4 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI）網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析

使用STRING 10.0(http://string-db.oig/)工具構(gòu)建麥冬及其配伍后靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行拓?fù)浞治龊湍K分析。拓?fù)浞治霾捎肅ytoscape 3.7.2軟件進(jìn)行Network Analyzer分析。以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征值度(degree)和中介中心度(betweenness centrality, BC)為指標(biāo)篩選關(guān)鍵靶點(diǎn)。模塊分析采用Cytoscape 3.7.2軟件ClusterViz插件中的MCODE算法，設(shè)置score>2，即至少包含3條邊。

1.5 通路分析

通過(guò)DAVID 6.8(https:// david.ncifcrf.gov/)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)上述預(yù)測(cè)得到的關(guān)鍵靶點(diǎn)信息進(jìn)行基因本體（GO）富集分析和京都基因與基因組百科全書(shū)（KEGG）通路注釋分析，并運(yùn)用GraphPad Prism 5繪圖。

2 結(jié)果

2.1 麥冬及其配伍后成分和靶點(diǎn)篩選

共篩選得到麥冬化學(xué)成分22個(gè)、靶點(diǎn)236個(gè)；黃芪化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為35、415個(gè)，麥冬與黃芪配伍共有靶點(diǎn)為96個(gè)；黃連化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為23、132個(gè)，麥冬與黃連配伍共有靶點(diǎn)為24個(gè)；山藥化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為20、478個(gè)，五味子化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為112、930個(gè)，麥冬與山藥、五味子配伍共有靶點(diǎn)為146個(gè)；丹參化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為75、769個(gè)，麥冬與丹參配伍共有靶點(diǎn)為82個(gè)；北沙參化學(xué)成分和靶點(diǎn)分別為17、181個(gè)，麥冬與北沙參配伍共有靶點(diǎn)為172個(gè)。

2.2 糖尿病靶點(diǎn)篩選

基于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)共檢索到糖尿病相關(guān)靶點(diǎn)181個(gè)，其中麥冬涉及靶點(diǎn)20個(gè)，占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的11.05%；麥冬與黃芪共有相關(guān)靶點(diǎn)13個(gè)，黃芪涉及靶點(diǎn)27個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的7.18%、14.91%；麥冬與黃連共有相關(guān)靶點(diǎn)9個(gè)，黃連涉及靶點(diǎn)13個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的4.97%、7.18%；麥冬與山藥共有相關(guān)靶點(diǎn)14個(gè)，山藥涉及靶點(diǎn)32個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的7.73%、17.68%；麥冬與五味子共有相關(guān)靶點(diǎn)13個(gè)，五味子涉及靶點(diǎn)41個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的7.18%、22.65%；麥冬與丹參共有相關(guān)靶點(diǎn)9個(gè)，丹參涉及靶點(diǎn)41個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的4.97%、22.65%；麥冬與北沙參共有相關(guān)靶點(diǎn)11個(gè)，北沙參涉及靶點(diǎn)13個(gè)，分別占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的6.08%、7.18%；麥冬與各藥味配伍后，涉及靶點(diǎn)58個(gè)，占糖尿病靶點(diǎn)數(shù)的32.04%。藥味-成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖1。

2.3 PPI網(wǎng)絡(luò)分析

使用STRING工具構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)，見(jiàn)圖2。其中麥冬單味藥治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括20個(gè)節(jié)點(diǎn)和24條邊；麥冬與黃芪配伍治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括33個(gè)節(jié)點(diǎn)和74條邊；麥冬與黃連配伍治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括24個(gè)節(jié)點(diǎn)和36條邊；麥冬與丹參配伍治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括51個(gè)節(jié)點(diǎn)和259條邊；麥冬與北沙參配伍治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括22個(gè)節(jié)點(diǎn)和33條邊；麥冬與山藥、五味子配伍治療糖尿病靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)包括48個(gè)節(jié)點(diǎn)和244條邊；麥冬與所有藥味共同配伍后，共包括58個(gè)節(jié)點(diǎn)和330條邊。

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